Издания

Официальная публикация

Объем выдач «арктической ипотеки» превысил 1 млрд рублей

С начала декабря более 360 клиентов оформили в ВТБ кредиты по новой льготной программе «арктическая ипотека». Общий объем сделок уже превышает 1,3 млрд рублей. Средняя сумма, за которой обращаются клиенты при покупке недвижимости, составляет 3,6 млн рублей.

Новости банка ВТБ Новости банка ВТБ
Новости банка ВТБ
Источник: ASNinfo

Наибольший объем выдач по «арктической ипотеке» приходится на Архангельскую область, где клиенты получили в ВТБ уже более 820 млн рублей. В топ-3 также входят Красноярский край (свыше 360 млн) и Мурманская область (ок. 50 млн). В основном по программе клиенты приобретают вторичное жилье, которое занимает около 80% в выдачах.

«ВТБ всегда выступал за адресную помощь клиентам, особенно в вопросе улучшения жилищных условий. И арктическая ипотека - один из удачных проектов точечной поддержки заемщиков. Мы понимаем, что наличие собственного комфортного жилья особенно актуально в суровых климатических условиях, поэтому подключились к реализации программы среди первых на рынке. В период высоких ставок по рыночным ипотечным программам наибольший отклик у жителей арктической зоны вызывает возможность купить на льготных условиях вторичное жилье – с таким объектами мы провели большинство сделок», - прокомментировал вице-президент, руководитель департамента продаж в партнерских каналах ВТБ Евгений Дячкин.

«Арктическая ипотека» позволяет купить недвижимость со ставкой 2% на весь срок договора в Мурманской области, Ненецком и Ямало-Ненецком автономных округах, а также в ряде территорий, Архангельской области, Красноярского края, Республик Коми и Карелия. При этом стоимость одного квадратного метра приобретаемого объекта не должна превышать среднерыночной показатель по субъекту, который устанавливается Минстроем РФ.

Воспользоваться льготной ставкой могут супруги не старше 35 лет, одинокие родители не старше 35 лет, воспитывающие ребенка в возрасте до 19 лет, а также сотрудники медицинских и образовательных организаций. Первоначальный взнос должен составлять не менее 20,1% от стоимости недвижимости. Максимальный размер кредита может достигать 9 млн рублей, а срок – 20 лет. Условия программы не распространяются на рефинансирование ранее оформленных жилищных кредитов.

Поделиться:

ГАТИ Санкт-Петербурга потратит 20 млн рублей на комплексы ИИ для контроля благоустройства

Лидер цифровой трансформации город Санкт-Петербург будет использовать искусственный интеллект на автомобилях, чтобы мониторить благоустройство города.

Искусственный интеллект Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Источник: Центр компетенций «Умный город»

22 января завершился тендер, в котором выбор Государственной административно-технической инспекции города пал на автономные мобильные комплексы российского производителя Softlogic. Стоимость контракта составила 19 миллионов 995 тысяч 966 рублей 69 копеек. Извещение размещено на официальном сайте единой информационной системы в сфере закупок http://zakupki.gov.ru и на сайте электронной площадки «РТС-тендер».

Мобильные комплексы искусственного интеллекта будут помогать инспекции отслеживать такие нарушения правил благоустройства города, как граффити на стенах нежилых домов, размещенные на фасадах кондиционеры и ямы на проездах во дворах. Искусственный интеллект анализирует собранные данные и предоставляет инспекторам информационную базу, чтобы приоритезировать работу. Решение позволяет следить за состоянием дворовых территорий, а также помогает инспекции выставлять штрафы в автоматическом режиме.

«20 июня 2023 года мы внедрили первый комплекс ИИ и стали первыми на Северо-Западе, кто начал применять искусственный интеллект для контроля в сфере благоустройства города. Только за первые полгода работы нейросеть выявила более 500 нарушений, часть из которых были оперативно устранены ответственными лицами после получения штрафа. Эффективность такой работы оценили и жители. Уже после первых отремонтированных ям на проездах во дворах, выявленных с помощью ИИ, петербуржцы стали активно просить включить именно их двор в маршруты следования автомобилей с комплексами на борту. Кроме этого, в рамках эксперимента ГАТИ использует мощности нейросетевой аналитики для контроля видеопотока со стационарных городских камер. Это позволяет фиксировать более 2500 детектов нарушений, используемых для анализа и последующего устранения», – рассказал начальник Государственной административно-технической инспекции Алексей Геращенко.

Для обучения искусственных нейронных сетей использовались государственные стандарты, требования к эксплуатационному состоянию и методологии оценки Главного управления содержания территорий Московской области, Государственной административно-технической инспекции Санкт-Петербурга и Центра организации дорожного движения (ЦОДД) и Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений города Москвы.

В декабре Президент РФ Владимир Путин выказал желание, чтобы регионы активнее внедряли технологии искусственного интеллекта в свою работу. «Регионов, которые вкладываются в работу с ИИ, пока мало, надеюсь, РФ будет активнее работать, не все пока получается идеально, но модели постоянно совершенствуются». В сентябре Президент утвердил перечень поручений по внедрению искусственного интеллекта.

В стране работает уже 14 мобильных комплексов нейросетевого анализа, к которым присоединятся еще 7 «борцов» за чистоту и комфорт горожан, размещенные в Санкт-Петербурге.

«Внедрение комплекса нейросетевого наблюдения в системы городского управления – это кратное повышение не только технологичности и эффективности процессов, но и качества жизни жителей страны, что, безусловно, является нашим приоритетом. Оперативно замечая нарушения с помощью ИИ, городские власти транслируют уважение к жителям, стремление к лучшим практикам, неравнодушие к будущему своих городов. Мы искренне хотим и готовы сотрудничать с каждым городом России, чтобы понятие «умный город» перестало быть точечным явлением и стало нормой жизни россиян», – отметил Денис Логинов, генеральный директор компании Softlogic, разрабатывающей решения для городского благоустройства на основе искусственного интеллекта.