Разработка и внесение изменений в генеральные планы в Подмосковье теперь осуществляется с использованием искусственного интеллекта. Инновационный проект реализовала Мособлархитектура. Об этом рассказала министр Правительства Московской области по архитектуре и градостроительству Наталья Шувалова.
Сегодня в Подмосковье ведется масштабная работа по актуализации генпланов городских и муниципальных округов. Большие языковые модели занимаются анализом и систематизацией текстовых данных, специфические модули на основе ИИ-решений – визуализацией.
– Мы делегировали искусственному интеллекту не только рутинную работу с массивами текстов, но и визуализацию данных для проектов изменений генпланов. Что такое генеральный план? Это огромное количество пространственных данных, которые небходимо учитывать при подготовке проекта. Теперь благодаря использованию ИИ можно получить визуализацию предложений и сформировать проект одним нажатием кнопки, – министр Правительства Московской области по архитектуре и градостроительству Наталья Шувалова. – Использование инновационной технологии позволяет экономить более 3 500 часов рабочего времени в год.
Автоматизация работы по подготовке проектов генпланов стала возможна с внедрением инструментов ИИ в платформу геоинформационной системы QGIS и аналитическую платформу НИиПИ градостроительства Московской области, подведомственного Мособлархитектуре.
Аналогичное решение на основе искусственного интеллекта применено и для подготовки документов во ФГИС ТП – едином банке данных территориального планирования России. Эта система используется для согласования проектов генеральных планов с федеральными органами власти и Минэкономразвития РФ. Если раньше подготовка необходимого пакета документов занимала до пяти рабочих дней, то теперь это делается за минуты нажатием кнопки.
Ранее Мособлархитектура внедрила ИИ-решение в процесс оказании услуги по присвоению адреса. Это одна из самых популярных услуг в Подмосковье – ежегодно за ней обращаются около 160 тыс. человек. Искусственный интеллект проверяет подгруженные документы, сообщает об ошибках, а также анализирует адреса окружающих объектов и предлагает решение. В результате граждане получают услугу быстрее, а сотрудники экономят до 35% рабочего времени.
