Новый сервис Сбербанка, позволяющий автоматизировать процесс оценки коммерческой недвижимости, выступающей одним из наиболее популярных видов залога в корпоративном кредитовании, основан на использовании алгоритмов глубокого машинного обучения, сообщает пресс-служба банка.
Автоматизирован прежде всего процесс подбора объектов – аналогов, используемого при сравнительном подходе к оценке. Нейронная сеть анализирует информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании, а также близости к более чем 200 категориям POI (point of interest, точки интереса).
В итоге сроки проведения оценки предмета залога сокращаются с нескольких дней до минут при повышении качества оценки.
Новости по теме:
